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data center

Expert système data center

Data Centers

 Expert urbanisation Data center 

Compétences clés
Techniques
<ul>
 <li>Bonne connaissance des architectures applicatives (API REST/SOAP, microservices, middleware, bases de données relationnelles).</li>
 <li>Maîtrise d’outils de gestion de projet (Jira, MS Project,Trello, Confluence…).</li>
 <li>Connaissance des des outils DevOps (CI/CD, Git).</li>
 <li>Bases solides en requêtes SQL et analyse de logs (PostgreSQL,Oracle, Grafana, Kibana…).</li>
</ul>
Fonctionnelles
<ul>
 <li>Capacité à comprendre les processus métiers (CRM, ventes facturation, e-commerce, télécom…).</li>
 <li>Connaissance des méthodologies Agile/Scrum et cycle en V.</li>
 <li>Expérience dans la rédaction de spécifications fonctionnelles &nbsp;et techniques.</li>
</ul>
KPIs de réussite
<ul>
 <li>Respect des délais et budgets projet.</li>
 <li>Taux de réussite des tests et stabilité post-production.</li>
 <li>Satisfaction des utilisateurs et métiers.</li>
 <li>Réduction des incidents liés au périmètre géré.</li>
</ul>

CI/CD

PostgreSQL

Kibana

Oracle

MS Project

Chef de projet IT 

Description du besoin :
Nous recherchons un(e) Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les pipelines de données artificielle . le poste couvre également le run et la maintenance des solutions de data science et d’intelligence artificielle dans des environnements on-premise et cloud.
En tant que référent technique, le/la titulaire du poste interviendra sur des projets à forte valeur ajoutée, en collaboration étroite avec les équipes métiers et les membres de l’équipe Data.
&nbsp;
Missions principales :
•	Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants pour collecter, transformer et stocker les données dans des datalakes, datawarehouses et datamarts.
•	Assurer potentiellement l’orchestration et l’automatisation des flux de données à l’aide d’outils comme Airflow.
•	Participer à l’optimisation des performances des traitements batch et des requêtes SQL sur des environnements distribués (Spark, Hive).
•	Collaborer avec les équipes métiers, data analysts et data scientists pour fournir des données de qualité et exploitables.
•	Participer à la mise à disposition des données (modèles de données, extractions …)
•	Participer à la documentation technique et au partage des bonnes pratiques pour assurer la maintenabilité et la robustesse des solutions.
•	Contribuer à l’amélioration continue des processus et outils data.
•	Gérer le run, la maintenance, le suivi de performance et les évolutions des modèles ML en production.
Profil recherché :
•	Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation Bac +5 en informatique, data engineering ou domaine connexe.
•	Maîtrise des outils et technologies : Python, Spark, Airflow, SQL, Hive, PowerBI.
•	Connaissances Tableau souhaitables
•	Connaissance des principes de gestion et traitement de données distribuées.
•	Solides compétences en Machine Learning.
•	Bonne compréhension des enjeux liés au cycle de vie des modèles et aux pratiques MLOps.
•	Expérience sur des environnements cloud et on-premise.
•	Capacité à travailler de manière transverse avec des équipes pluridisciplinaires et &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;à collaborer avec les métiers.
•	Bonnes compétences en communication et en collaboration pour accompagner les équipes dans l’utilisation et la compréhension des données.
•	Autonomie, rigueur et esprit d’initiative pour gérer des projets techniques complexes.

Hive

Spark

Consultant Data Engineer and MLOps

Cybersécurité

Consultant Pentesteur 

Missions principales :&nbsp;
 
• Vérification de la ferme SharePoint clonée (services, Search, bases, comptes).
• Reconfiguration des Web Applications : bindings IIS, certificats, URLs, AAM.
• Mise à jour des paramètres applicatifs (NextGen, RAP, GED : applications Sharepoint), workflows, webservices.
• Réactivation des intégrations externes (Papyrus, GED, imports/exports).
• Vérification et relance des jobs planifiés SharePoint.
• Tests fonctionnels de bout en bout après clonage.
• Documentation rapide des actions réalisées.
Compétences nécessaires
• Administration SharePoint 2010/2013
• IIS &amp; Windows Server
• SQL Server (permissions, bases clonées)
• PowerShell SharePoint
 
Objectif du poste :&nbsp;
 
Garantir que chaque environnement cloné soit reconfiguré, opérationnel et aligné avec la production, afin d’éviter les blocages applicatifs et les retards sur les projets dépendants.

nextGen

SharePoint

Consultant Sharepoint

Role :TechLead
Skill 1 :Angular +Kafka+ELK+cassandra
Skill 2 :Java Spring Boot
Skill 3 :Jenkins
Skill 4 :Agile Scrum
Skill 5 :MySQL

Java

Angular

Tech lead Java/ Angular 

<ul>
 <li>Collecte et consolidation : Collecter et agréer les événements de sécurité provenant des équipements SI dans un référentiel unique et structuré.</li>
 <li>Détection des menaces : Utiliser desrègles de corrélation avancées, des analyses comportementales et des mécanismes de threat intelligence pour identifier les incidents de sécurité (tentatives d'intrusion, activités malveillantes, violations de politiques, utilisation abusive des privilèges, etc.) qui seraient indétectables par l'analyse de logs isolés.</li>
 <li>contexte et investigation : Fournir le contexte complet nécessaire à la réponse a</li>
</ul>

SIEM

Administrateur Système 

Mission principale
Transformer les parcours clients stratégiques en parcours simples, fluides et efficaces, en
agissant directement sur les processus, les outils, les organisations et les pratiques
opérationnelles jusqu’à leur déploiement effectif et leur adoption par les équipes.
Responsabilités clés
<ul>
 <li>Identifier et prioriser les parcours clients à fort impact (onboarding, incidents, réclamations, installation, facturation, déménagement, résiliation).</li>
 <li>Réaliser des diagnostics terrain approfondis : écoutes d’appels, immersion en front-office, analyse des tickets et irritants clients.</li>
 <li>Concevoir des parcours cibles pragmatiques, intégrant les contraintes IT, opérationnelles et réglementaires.</li>
 <li>Décliner les parcours en processus opérationnels : règles métiers, workflows, scripts conseillers, rôles et responsabilités.</li>
 <li>Piloter la mise en œuvre avec les équipes IT, Care, Facturation, Réseau et Digital.</li>
 <li>Tester les parcours en conditions réelles, ajuster et itérer jusqu’à stabilisation.</li>
 <li>Accompagner le déploiement et l’appropriation par les équipes terrain.</li>
 <li>Mettre en place des indicateurs de performance CX et opérationnels et piloter l’amélioration continue.</li>
</ul>
Livrables attendus
<ul>
 <li>Parcours clients end-to-end déployés et opérationnels.</li>
 <li>Processus et modes opératoires mis à jour et utilisés.</li>
 <li>Outils, scripts et supports alignés sur les parcours cibles.</li>
 <li>KPI CX et opérationnels activés et suivis.</li>
 <li>Équipes autonomes sur les nouveaux parcours.</li>
</ul>
Profil recherché
<ul>
 <li>Minimum 10 ans d’expérience en Customer Experience, transformation ou excellence opérationnelle.</li>
 <li>Expérience confirmée dans le secteur des télécoms (fixe, mobile, convergent).</li>
 <li>Historique avéré de mise en production de parcours clients complexes.</li>
 <li>Excellente compréhension des environnements IT et opérationnels.</li>
 <li>Forte capacité d’exécution et leadership d’influence.&nbsp;</li>
</ul>

Customer Experience (CX)

Consultant Customer Experience (CX)

profil recherché : Data Engineer Python / PySpark
· Vous maîtrisez Python et avez une expérience sur PySpark avec au moins une expérience dans le
secteur assurantiel
· Vous comprenez les enjeux de Data Quality (contrôles, référentiels, traçabilité, intégrité) · Vous savez
relier les sujets techniques à des impacts business concrets
· Vous êtes structuré(e), autonome, capable de prioriser et de résoudre des problèmes complexes
· Vous communiquez très bien avec des interlocuteurs variés (partenaires externes, Produit, Tech,
métiers)

Python

Pyspark

Data Engineer Python / PySpark 

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